手書き文字認識における非線形正規化法の改良

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タイトル別名
  • An Improvement of Nonlinear Normalization Method in Handprinted Character Recognition

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抄録

手書き文字認識には種々の解決すべき問題点があるが、最も基本的なものは、手書き文字パターンの変形の吸収である。そのために線密度の特性量を利用する非線形正規化法が提案されており^(3)〜(5)>、山田による定式化^(5)>で取扱が容易になったものの、まだ満足な状態とは言えない。本報告では文字線の方向についての構造情報を反映する閉じ率を用いた非線形正規化手法を提案する。さらに統計的認識手法に対する有効性を認識するために、加重方向指数ヒストグラム特徴と修正2次識別関数を用いて、データベースETL9Bに対する認識実験を行ない、その効果を示す。

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1573105977177287808
  • NII論文ID
    110003299728
  • NII書誌ID
    AN10013232
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • CiNii Articles

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