人間の顔の向きの推定

• ディシルバリヤナゲ

  東京大学

• 相澤 清晴

  東京大学

• 羽鳥 光俊

  東京大学

書誌事項

タイトル別名

• Face Orientation Estimation

抄録

本稿では、画像処理により、目、口、鼻なでの特徴点の位置情報を求め、顔の向きを推定する手法を提案する。本手法では、最初のフレームにおいて、まず、顔の大きさ、位置を推定し、次に特徴点間の位置関係を考慮したテンプレートを用いて、各特徴点の位置を求める。以降のフレームにおいては、各特徴点を個別に追跡し、得られた特徴点の位置情報から顔の向きを推定する。いくつかの顔画像シーケンスに対して実験した結果、本手法の有効性が確認された。
In this paper we propose a robust algorithm to estimate human face orientations,using purely image processing techniques.First a full automatic head size and position estimation technique is proposed.Then a novel template structure is used to locate the feature positions such as eyes,mouth and nose,in the initial image frame and a feature tracking process is used to estimate the feature points in the subsequent frames.The face orientation is calculated using a face feature model proposed by the authors. Finally,using an image database and several image sequences the validity of the algorithm is experimentally verified.

収録刊行物

• 信学技報

  信学技報 94 17-24, 1994

  一般社団法人電子情報通信学会

キーワード

• 顔向き推定
• テンプレート マッチング
• 特徴検出
• 特徴追跡

詳細情報

• CRID: 1573105977177273856
• NII論文ID: 110003299777
• NII書誌ID: AN00245490
• 本文言語コード: en
• データソース種別:
  • CiNii Articles