Model-Based Wiener Filter による雑音の種類に頑健な音声認識

• 荒川 隆行

  NECメディア情報研究所

• 辻川 剛範

  NECメディア情報研究所

• 磯谷 亮輔

  NECメディア情報研究所

書誌事項

タイトル別名

• Model-Based Wiener Filter for Noise Robust Speech Recognition

抄録

雑音の種類に頑健な音声認識手法であるModel-Based Wiener Filter法を提案する.本手法は, 信号処理的手法であるWiener Filterと, 音声GMMによるMMSE推定法を組み合わせたものである.AURORA2-Jタスクを用いて評価を行ったところ, ETSIの提唱するAdvanced Front-Endと較べて単語正解精度が平均値で同程度, 雑音の種類によるばらつきでは3分の1程度となり, 提案法が雑音の種類に頑健に動作することが確かめられた.

収録刊行物

• 情報処理学会研究報告. SLP, 音声言語情報処理

  情報処理学会研究報告. SLP, 音声言語情報処理 59 151-152, 2005-12-21

  一般社団法人情報処理学会

詳細情報

• CRID: 1573387452202577024
• NII論文ID: 110003494744
• NII書誌ID: AN10442647
• ISSN: 09196072
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles