ニューラルネットワークを用いたFDTS/DF方式の誤り率特性

• 大沢 寿

  愛媛大学工学部

• 藤川 和之

  愛媛大学工学部

• 岡本 好弘

  愛媛大学工学部

• 斎藤 秀俊

  愛媛大学工学部

書誌事項

タイトル別名

• Error Rate Performance of FDTS/DF System Using Neural Network

抄録

従来の線形なフィードフォワードフィルタとフィードバックフィルタの代わりにニューラルネットワークを用いたFDTS/DF(Fixed-Delay Tree Search with Decision Feedback)方式の誤り率特性の検討を行っている.まず, パーシャルイレージャを伴う記録再生系のモデルおよびニューラルネットワークを用いたFDTS/DF方式について述べている.次いで, 計算機シミュレーションによりビット誤り率を求め, 従来の線形なフィードフォワードフィルタとフィードバックフィルタを用いたFDTS/DF方式の場合との性能比較を行っている.そして, ニューラルネットワークを用いたFDTS/DF方式は, 従来のFDTS/DF方式の場合と比べて良好な誤り率特性を示すことを明らかにしている.

収録刊行物

• 映像情報メディア学会技術報告

  映像情報メディア学会技術報告 22.30 (0), 9-16, 1998

  一般社団法人 映像情報メディア学会

キーワード

• ディジタル磁気記録
• FDTS
• DF方式
• ニューラルネットワーク
• パーシャルイレージャ
• ビット誤り率

詳細情報

• CRID: 1390001204522835456
• NII論文ID: 110003689902
• NII書誌ID: AN1059086X
• DOI: 10.11485/itetr.22.30.0_9
• ISSN: 24241970
• ISSN: 13426893
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可