支配的要因と独立な主成分を摘出するファジィクラスタリング法

• 呉 志賢

  大阪府立大学

• 小松 裕和

  大阪府立大学

• 本多 克宏

  大阪府立大学

• 市橋 秀友

  大阪府立大学

書誌事項

タイトル別名

• Fuzzy Clustering for Extracting Principal Components Independent of Dominant Factors
• 支配的要因と独立な主成分を抽出するファジィクラスタリング法
• シハイテキ ヨウイン ト ドクリツ ナ シュセイブン オ チュウシュツ スル ファジィクラスタリングホウ

抄録

Fuzzyc-Varieties(FCV法)は, データをいくつかの線形多様体状に分類するもので, 主成分分析とクラスター分析の同時分析法といえる.そのために, FCV法は局所的な主成分を発見できる可能性を秘めているが, 比較的自明な主成分を抽出することが多い.しばしば, 支配的で自明な主成分よりも, データの下に隠された潜在的な主成分の方が知識として重要な場合がある.本研究では, 獲得される主成分に影響を与える支配的要因を補助変数と考えることにより, それらと独立な主成分を抽出する方法を基にしたファジイクラスタリング法を提案する.数値実験として, あるスーパーマーケットのPOSデータと気象データに提案法を適用することにより, 天候要因の販売に及ぼす影響を分析し, 提案法の有効性を検証する.

収録刊行物

• 日本経営工学会論文誌

  日本経営工学会論文誌 52 (1), 20-29, 2001

  公益社団法人 日本経営工学会

キーワード

• ファジイクラスタリング
• 主成分分析
• POSデータ

詳細情報

• CRID: 1390282680482905600
• NII論文ID: 110003945427
• NII書誌ID: AN10561806
• DOI: 10.11221/jima.52.20
• ISSN: 21879079
• ISSN: 13422618
• NDL書誌ID: 5751589
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I5751589
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可