空間データの視覚化のための情報量損失最小化法

• 大佛 俊泰

  東京工業大学大学院情報理工学研究科

書誌事項

タイトル別名

• INFORMATION LOSS MINIMIZATION FOR SPATIAL DATA REPRESENTATION
• クウカン データ ノ シカクカ ノ タメ ノ ジョウホウリョウ ソンシツ サイショウカホウ

抄録

It is necessary to classify numerical values of spatial data when representing them on a map and so that, visually, it can be clearly understood as possible. Inevitably some loss of information from the original data occurs in the process of this classification. A gate loss of information might lead to a misunderstanding of the nature of original data. ln this study, a classification method for organizing spatial data is proposed, in which any loss of information is minimized. When this method is compared with other existing classification methods, some new findings are shown.

収録刊行物

• 日本建築学会環境系論文集

  日本建築学会環境系論文集 68 (574), 71-76, 2003

  日本建築学会

キーワード

• 空間データ
• 主題図
• 視覚化
• クラス分け
• 情報量損失

詳細情報

• CRID: 1390001205202362368
• NII論文ID: 110004084034
• NII書誌ID: AA11830377
• DOI: 10.3130/aije.68.71_3
• ISSN: 1881817X
• ISSN: 13480685
• NDL書誌ID: 6789828
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I6789828
• Web Site: https://www.jstage.jst.go.jp/article/aije/68/574/68_KJ00004079061/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可