ニュース映像中のモノローグシーン検出による発言集の自動作成  [in Japanese] Automatic Creation of a Speech Archive by Monologue Scene Detection in News Videos  [in Japanese]

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Abstract

大容量HDDの普及による映像の大量蓄積に伴い,ユーザの所望するシーンを自動検出し,提示する技術が求められている.これを受けて本報告では,ニュース映像における演説やインタビューなどのモノローグシーン検出手法の提案,及びそれらを用いたニュース発言集の自動作成を試みる.モノローグシーン検出では,画像・音声・テキスト情報を用いた統合メディア処理により既存の手法を効果的に組み合わせることで,入力映像のみを情報源とした自動検出手法を提案する.発言集の作成には,クローズドキャプション中の人名による,各モノローグシーンの名前の対応付けにより,登場人物の発言集の作成を試みた.実験の結果,モノローグ数の最も多い上位3名の登場人物に対して,平均再現率37%,平均適合率52%の発言集の正答率が得られた.

According to accumulation of large amount of videos by the spread of large capacity HDDs, automatic detection and presentation of the scene that a user desires are requested. In this report, we propose a method of detecting monologue scenes in news videos, such as speeches or interviews, and of creating a news speech archive. In the monologue scene detection, existing techniques are effectively combined by media integration using image, audio, and text information. By this process, we propose a method of automatic monologue scene detection using only input videos as the source. To create a news speech archive, monologue scenes named by person names that appear in the closed caption text are used. As a result of experiments, we obtained recall of 37% and precision of 52% as a percentage of correct answers for persons with the top three large speech clusters.

Journal

  • IEICE technical report

    IEICE technical report 105(674), 277-282, 2006-03-17

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  12

Cited by:  8

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110004680489
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10541106
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    Journal Article
  • ISSN
    09135685
  • NDL Article ID
    7880268
  • NDL Source Classification
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No.
    Z16-940
  • Data Source
    CJP  CJPref  NDL  NII-ELS 
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