周波数領域ICAの後処理として Wiener フィルタを用いた短時間混合音声の分離  [in Japanese] Separation of mixed speech signals of short duration using Wiener filter as postprocessing for Frequency-Domain ICA  [in Japanese]

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Abstract

残響環境下で,周波数領域ICAによるブラインド音源分離を行った際,持続時間が比較的長い混合音声に対してはある程度の分離精度を得ることができるが,1秒前後の短時間混合音声に対しては十分な分離精度をあげるに至っていない.主な原因は各周波数ビンでのデータ量不足と考えられる.そこで本稿では1秒前後の短時間混合音声における短時間フーリエ変換をする際の最適な窓長とシフト幅の調査を行い,データ量不足の影響を軽減させ,さらに周波数領域ICAの後処理として各周波数ビンでWienerフィルタを適用させることで,分離精度の向上を図った.

Frequency-domain ICA is effective for separating mixed speech signals of long duration but it is not the case for signals of short duration in environments having ordinary reverberation time. The main reason would be lack of data in each frequency bin. The optimal window size and shifting interval for separating short speech are investigated, and Wiener filter is adopted in each frequency bin as post-processing of frequency-domain ICA.

Journal

  • IPSJ SIG Notes

    IPSJ SIG Notes 60, 1-6, 2006-02-03

    Information Processing Society of Japan (IPSJ)

References:  10

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110004710347
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10442647
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    ART
  • ISSN
    09196072
  • NDL Article ID
    7841102
  • NDL Source Classification
    ZM13(科学技術--科学技術一般--データ処理・計算機)
  • NDL Call No.
    Z14-1121
  • Data Source
    CJP  NDL  NII-ELS 
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