k-NN探索を用いた動的な学習パターン選択による低品質印刷漢字認識

• 胡彦

• 堀田, 政二

• 喜安, 千弥

• 宮原, 末治

Bibliographic Information

Other Title

• k NN タンサク オ モチイタ ドウテキ ナ ガクシュウ パターン センタク ニ ヨル テイヒンシツ インサツ カンジ ニンシキ
• Low-quality Printed Character Recognition Using Dynamic Selection of Training Patterns Based on K-Nearest Neighbors
• 画像情報

Abstract

印刷漢字の認識において，品質の良くない文字画像を対象とすると，認識の精度は大幅に低下する．本稿では，k-NN 探索を用いた動的な学習パターン選択と部分空間法を用いることにより，未知パターンを高精度に識別する方法を提案する．この手法は，カテゴリごとに未知パターンに近い上位k 個の学習パターンを選択し，それらの選択されたパターンをもとにして部分空間を求め，識別を行うものである．さらに，本稿では選択する学習パターンの個数を，未知パターンとカテゴリとの類似度によって最適化する方法について述べる．ディジタルカメラで撮影した低品質印刷漢字画像に適用した結果，k-NN 法や部分空間法と比較して，提案手法の方が高い認識率を示すことが分かった．

This paper proposes a method for accurately recognizing low-quality printed characters taken by a digital camera. The k-nearest training patterns of an input pattern are selected in each category using k-nearest neighbor rule. The subspaces of each category are calculated by using those selected patterns. The label of the input pattern is outputted by computing a norm of the pattern on subspaces. The number of the selected training patterns is optimized using the similarity between the input pattern and subspaces. Performance of the presented method is verified by experiments, in which we compared recognition rates for k-NN, subspace method and our method.

Journal

• 情報処理学会論文誌

  情報処理学会論文誌 47 (4), 1295-1302, 2006-04-15

  東京 : 情報処理学会

Keywords

• 論文

Details

• CRID: 1050001337882566656
• NII Article ID: 110004734727
• NII Book ID: AN00116647
• ISSN: 18827764
• ISSN: 03875806
• NDL BIB ID: 7928146
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00010344/
• Web Site: http://id.ndl.go.jp/bib/7928146
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I7928146
• Text Lang: ja
• Article Type: journal article
• Data Source:
  • IRDB
  • NDL
  • CiNii Articles
  • KAKEN