「個体差」の統計モデリング

• 久保 拓弥

  北海道大学大学院地球環境科学研究院

• 粕谷 英一

  九州大学理学研究院

書誌事項

タイトル別名

• 学術情報 「個体差」の統計モデリング
• ガクジュツ ジョウホウ コタイサ ノ トウケイ モデリング

抄録

生態学のデータ解析で一般化線形モデル(generalized linear model; GLM)が普及していくにつれ「GLMだけでは説明がむずかしい現象」にも注目が集まりつつある。たとえば「過分散」(overdispersion)はわれわれがあつかう観測データによくあらわれるパターンであり、これは「あり・なし」データやカウントデータのばらつきがGLMで解析できなくなるほど大きくなることだ。この過分散の原因のひとつは個体差・ブロック差といった「直接は観測されてないがばらつきを増大させる効果」(random effects)である。この解説記事ではこのrandom effectsも組みこんだ一般化線形混合モデル(generalized linear mixed model; GLMM)で架空データを解析しながら個体差・ブロック差を考慮したモデリングについて説明する。

収録刊行物

• 日本生態学会誌

  日本生態学会誌 56 (2), 181-190, 2006

  一般社団法人 日本生態学会

キーワード

• 過分散
• R
• ランダム効果
• 一般化線形混合モデル
• データ解析

詳細情報

• CRID: 1390282679268982016
• NII論文ID: 110004788599
• NII書誌ID: AN00193852
• DOI: 10.18960/seitai.56.2_181
• ISSN: 2424127X
• ISSN: 00215007
• HANDLE: 2115/26401
• NDL書誌ID: 8514411
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I8514411
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • IRDB
  • NDL
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可