学術情報 「個体差」の統計モデリング

• 久保 拓弥

  北海道大学大学院地球環境科学研究院

• 粕谷 英一

  九州大学理学研究院

Bibliographic Information

Other Title

• 「個体差」の統計モデリング
• ガクジュツ ジョウホウ コタイサ ノ トウケイ モデリング

Abstract

生態学のデータ解析で一般化線形モデル(generalized linear model; GLM)が普及していくにつれ「GLMだけでは説明がむずかしい現象」にも注目が集まりつつある。たとえば「過分散」(overdispersion)はわれわれがあつかう観測データによくあらわれるパターンであり、これは「あり・なし」データやカウントデータのばらつきがGLMで解析できなくなるほど大きくなることだ。この過分散の原因のひとつは個体差・ブロック差といった「直接は観測されてないがばらつきを増大させる効果」(random effects)である。この解説記事ではこのrandom effectsも組みこんだ一般化線形混合モデル(generalized linear mixed model; GLMM)で架空データを解析しながら個体差・ブロック差を考慮したモデリングについて説明する。

Journal

• JAPANESE JOURNAL OF ECOLOGY

  JAPANESE JOURNAL OF ECOLOGY 56 (2), 181-190, 2006

  The Ecological Society of Japan

Keywords

• 過分散
• R
• ランダム効果
• 一般化線形混合モデル
• データ解析

Details

• CRID: 1390282679268982016
• NII Article ID: 110004788599
• NII Book ID: AN00193852
• DOI: 10.18960/seitai.56.2_181
• ISSN: 2424127X
• ISSN: 00215007
• HANDLE: 2115/26401
• NDL BIB ID: 8514411
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I8514411
• Text Lang: ja
• Data Source:
  • JaLC
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