推薦システム-情報過多時代をのりきる(<特集>情報のフィルタリング)  [in Japanese] Recommender system-Solving the problem of information overload(<Special feature>Information filtering)  [in Japanese]

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Abstract

情報過多とは,自身が望む情報があっても,あまりに多くの情報の中に埋もれてしまい,それを見つけることができなくなっている現在の状況のことである。推薦システムは,この情報過多を克服するため,利用者が望む情報を見つけることを補助するものである。本稿ではこの推薦システムの動作原理を中心に述べる。

We are recently encountering the situation where we cannot find out our target information even if we have an access to it, because it is buried in so enormous amount of irrelevant information. This situation is known as information overload. Recommender systems are developed to solve this problem of information overload. These systems help for users to find out their target information. In this article, we overview the algorithms for making recommendations.

Journal

  • The Journal of Information Science and Technology Association

    The Journal of Information Science and Technology Association 56(10), 452-457, 2006

    Information Science and Technology Association, Japan

References:  6

Cited by:  4

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110004811938
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10005857
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    Journal Article
  • ISSN
    0913-3801
  • NDL Article ID
    8062904
  • NDL Source Classification
    ZU8(書誌・図書館・一般年鑑--図書館・ドキュメンテーション・文書館)
  • NDL Call No.
    Z21-144
  • Data Source
    CJP  CJPref  NDL  NII-ELS  J-STAGE 
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