Javaによる統計システムへのデータマイニング機能の実装  [in Japanese] IMPLEMENTING DATA MINING FUNCTIONS ON A JAVA-BASED STATISTICAL SYSTEM  [in Japanese]

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Abstract

統計解析システム上でデータマイニング手法による解析を利用者に提供するために,Javaの技術に基づいて開発されている統計解析システムJaspにデータマイニングができる機能を追加した.このために,機械学習ソフトとして有名なWekaのJavaクラスライブラリをJaspに組み込み,データマイニング手法に対応した関数型のコマンドをいくつか用意した.利用者は,Jasp上で解析データを用意し,統計解析用のコマンドを利用して統計グラフを描き,C4.5,サポートベクターマシン,APRIORI法やK-Means法などのデータマイニング手法を解析データに適用することができる.

Jasp is a general purpose statistical system, which has been developed by using Java technologies. We have implemented data mining methods on it, by importing well-known data mining Java class library Weka and combining it in Jasp language. This approach can shorten the time of implementation work, keep consistency of the system, and make it easy to collaborate with other Jasp functions. Users can cleanse a dataset, make several graphs of the dataset by Jasp statistical functions, and apply data mining algorithms such as C4.5, PRISM, support vector machine, APRIORI, K-Means, by Weka functions. This version of Jasp is freely available from http://jasp.ism.ac.jp/.

Journal

  • Bulletin of the Computational Statistics of Japan

    Bulletin of the Computational Statistics of Japan 18(1), 15-25, 2006

    Japanese Society of Computational Statistics

References:  10

Cited by:  2

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110004818390
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10195854
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    Journal Article
  • ISSN
    0914-8930
  • NDL Article ID
    8070084
  • NDL Source Classification
    ZM13(科学技術--科学技術一般--データ処理・計算機)
  • NDL Call No.
    Z14-1382
  • Data Source
    CJP  CJPref  NDL  NII-ELS  J-STAGE 
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