ユピキタス環境におけるP2Pエージェントプラットフォームを用いた情報推薦機構の提案と実装 Proposal and lmplementation of An lnformation Recommendation Mechanism Using a P2P Agent Platform for Ubiquitous Environment

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抄録

ユビキタス環境では,ユーザの状況を考慮し,ユーザが意図する情報を発見,提供するコンテキストアウェアなサービスが期待される.現在主流であるクライアント・サーバ型システムでは,このユビキタス環境で生じる膨大な情報に対し,十分なスケーラビリテイを保つことが難しい.このため,P2Pモデルによりスケーラビリティの実現を目指すシステムが多いが,ユピキタス環境ではユーザやセンサにより多様な情報が生成されるため,従来のP2Pシステムではその形式や属性を想定したシステムを構築することは困難である.本稿では,P2PエージェントプラットフォームPIAXを基盤として,エージェント連携により情報が持つメタデータとユーザのプロファイルをマッチングし,膨大な情報の中から効率よくユーザに必要な情報を発見,提示可能な情報推薦機構を提案した.さらに提案手法を実装し,ショッピングセンターにおける実証実験により実用性の評価を行った.ln the Ubiquitous environment, it is expected to realize context-aware services which change their contents according to user context. Since huge information will be made in the ubiquitous environment, to keep enough scalability is difficult by the client-server model. Therefore, many systems aim to get the scalability using P2P model. However, in the ubiquitous environment, there will be various type of contents generated by users and sensors. So to create an information recommendation system assumed these attributes and forms is difficult in existing P2P model. In this paper, we propose and implement an information recommendation mechanism based on P2P agent platform PIAX that can efficiently discover, and present necessary information for users from huge information. The mechanism matches user`s profile and meta-data of information by the agent cooperation. We evaluated the effectiveness of the proposals by the proof experiment in the shopping center.

In the ubiquitous environment, it is expected to realize context-aware services which change their contents according to user context. Since huge information will be made in the ubiquitous environment, to keep enough scalability is difficult by the client-server model. Therefore, many systems aim to get the scalability using P2P model. However, in the ubiquitous environment, there will be various type of contents generated by users and sensors. So to create an information recommendation system assumed these attributes and forms is difficult in existing P2P model. In this paper, we propose and implement an information recommendation mechanism based on P2P agent platform PIAX that can efficiently discover, and present necessary information for users from huge information. The mechanism matches user's profile and meta-data of information by the agent cooperation. We evaluated the effectiveness of the proposals by the proof experiment in the shopping center.

収録刊行物

  • 情報処理学会研究報告マルチメディア通信と分散処理(DPS)

    情報処理学会研究報告マルチメディア通信と分散処理(DPS) 2006(61(2006-DPS-127)), 69-74, 2006-06-06

    一般社団法人情報処理学会

参考文献:  5件中 1-5件 を表示

被引用文献:  3件中 1-3件 を表示

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    110004824283
  • NII書誌ID(NCID)
    AN10116224
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    Technical Report
  • ISSN
    09196072
  • NDL 記事登録ID
    7971280
  • NDL 雑誌分類
    ZM13(科学技術--科学技術一般--データ処理・計算機)
  • NDL 請求記号
    Z14-1121
  • データ提供元
    CJP書誌  CJP引用  NDL  NII-ELS  IPSJ 
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