圧縮性とオブジェクトらしさ尺度に着目した画像からのオブジェクト自動抽出法  [in Japanese] Automatic Extraction of Objects out of Images using Data Compression and Object Likeliness  [in Japanese]

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Author(s)

    • 杉山 英行 SUGIYAMA Hideyuki
    • 電気通信大学大学院 情報システム学研究科 Graduate School of Information Systems, University of Electro-Communications
    • 古賀 久志 KOGA Hisashi
    • 電気通信大学大学院 情報システム学研究科 Graduate School of Information Systems, University of Electro-Communications
    • 横山 貴紀 YOKOYAMA Takanori
    • 電気通信大学大学院 情報システム学研究科 Graduate School of Information Systems, University of Electro-Communications

Abstract

サンプル画像を与えるだけで人手を介さずにオブジェクトを自動抽出する方式を提案する.その基礎として,先ず,構成する部品の位置関係が変化するオブジェクトを簡単に記述できる近傍集合表現を述べる.次に,画像内により多く出現しより多くの部品から成るものがオブジェクトとして妥当であると考え,画像表現に必要なデータ量の圧縮度という評価関数を定式化する.ここでは,複数個出現する同種オブジェクトインスタンスの面積,縦横比,密度の一様性もオブジェクトらしさ尺度として考慮する.次に,この評価関数値が最大となるようなオブジェクトを画像中から探索するオブジェクト自動抽出アルゴリズムを与える.

We propose a new object generator that can acquire a few sample images without human intervention. First, we introduce a new concept of neighbour set representation of objects which is simple but powerful to represent non-rigid objects. Here, non-rigid means the changeability of parts arrangement. Next, we formulate our following instincts- appropriate objects are such that appear many times and have many parts in the image - into a computable evaluation function of image compressibility gained. This evaluation function also takes into account the uniformity of size, aspect ratio and density among multiple object instances of the same kind. We propose an algorithm that extracts objects automatically by searching for objects that maximizes the value of the evaluation function.

Journal

  • IEICE technical report

    IEICE technical report 106(376), 183-188, 2006-11-17

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  8

Cited by:  1

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110005717945
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10541106
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    Journal Article
  • ISSN
    09135685
  • NDL Article ID
    8571992
  • NDL Source Classification
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No.
    Z16-940
  • Data Source
    CJP  CJPref  NDL  NII-ELS 
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