知的移動エージェントによるマルチパーパスワイヤレスセンサネットワークアプリケーション

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  • チテキ イドウ エージェント ニ ヨル マルチパーパスワイヤレスセンサ ネットワーク アプリケーション
  • Intelligent Mobile Agent Framework for Multi-purpose Wireless Sensor Network Applications
  • モバイルアプリケーション

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抄録

多数の小型センサから構成されるワイヤレスセンサネットワーク（WSN）を用いたビルオートメーションシステム，環境モニタリングシステム，サプライチェーンモニタリングシステムなどが実現されつつある．WSN 内の大量のセンサ群は環境に広範に分散配置され，かつそれらに搭載されているバッテリはきわめて限られているため，WSN アプリケーションにおいては電力消費量を抑えることが重要になる．WSN アプリケーションを実現するためのフレームワークは，消費電力と応答性能の間で発生するトレードオフを正しく扱える必要がある．我々は，複数の知的移動エージェントを用いてマルチパーパスなWSN アプリケーションを構築するというアプローチをとった．我々のフレームワークはエージェント群の動作方式を変化させることで，アプリケーションごとに異なる応答性能の要求に適応することができる．また，ビルディングオートメーションにおける移動エージェント群の動作をシミュレートすることで，消費電力と応答性能に関する評価を行った．

A wireless sensor network (WSN) that is a network of many small sensors is being used for many applications such as structure and equipment monitoring, environmental monitoring and supply chain monitoring. Since these many sensors are widely spread in the environment and a battery of sensors is very limited, main concern for WSN applications is reducing battery consumption. Framework for these WSN applications should handle the trade-o. between battery consumption and response time. Our approach for this problem is using a multi intelligent mobile agent framework to implement multi-purpose WSN applications. By changing the movement pattern of agents, our framework can adapt to the requirements of response time that di.er from each application. We evaluate battery consumption and response time with simulating mobile agents for the building automation WSN application.

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