自動視線推定のためのアイモデルの個人適応法  [in Japanese] On eye-model personalization for automatic visual line estamation  [in Japanese]

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Abstract

我々は,画像から黒目の輪郭を抽出し,その情報を利用して視線推定を行う手法を提案している.この方法は,まぶたと黒目の境界線と,黒目の輪郭との区別をするために,眼球ならびにまぶたに関する3次元アイモデルを構築し,まぶたの内側のエッジ点のみを用いて黒目形状の推定を実時間で行うというものである.しかし,アイモデルによる視線方向推定を行うには被験者の目に合った個人性パラメータを正確に与える必要があり,これまでは手動でこのパラメータを与えていた.本報告では,この個人性パラメータを画像から自動的に推定する方法を提案する.この手法では,CONDENSATIONアルゴリズムを用いて,初期数フレームの画像から個人性パラメータを推定し,そこで求められたパラメータを用いて,アイモデルの当てはめ(運動パラメータの推定)を行うというものである.実験の結果,従来と比べて視線方向推定精度の改善が確認でき,視線方向推定の自動化と推定精度の向上が相反しないということが明らかになった.

We have proposed an algorithm for estimating the visual direction using iris contours, which are detected from an input image and fitted with ellipses. In this method, three dimensional eye-model is constructed so that the boundary between the eyelid and iris of the eye is distinguished from the outline of iris of the eye. Using only the edge points in the eyelid, the shape of the iris is estimated in real time. However, the method requires the appropriate personal parameters of the eye-model for each user. In our previous research, the parameter was given manually. In this report, we propose the method which automatically estimates the personal parameters from the images. The personal parameters are estimated from the images of the initial several frames by CONDENSATION. Using the estimated parameters, application of the eye model is performed (presumption of the movement parameter). It was confirmed that the accuracy of the visual line estamation was improved through the experiments, and it was clarified that the automation of the visual line estamation did not conflict with the improvement of the estimation accuracy.

Journal

  • IEICE technical report

    IEICE technical report 106(469), 55-60, 2007-01-11

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  14

Cited by:  4

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110006205205
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10541106
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    Journal Article
  • ISSN
    09135685
  • NDL Article ID
    8640042
  • NDL Source Classification
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No.
    Z16-940
  • Data Source
    CJP  CJPref  NDL  NII-ELS 
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