ウェーブレット解析のシステム同定への応用

• 芦野 隆一

  京都大学理学部:(現)大阪教育大学教育学部

• 萬代 武史

  京都大学理学部:(現)大阪電気通信大学数理科学研究センター

• 守本 晃

  東京大学理学部数学科

書誌事項

タイトル別名

• Applications of Wavelet Analysis to System Identification
• ウェーブレット カイセキ ノ システム ドウテイ エノ オウヨウ

抄録

A review of [Ashino, Mandai, and Morimoto, Applications of wavelet transform to system identification, Advances in Pseudo-Differential Operators, Birkhauser, Basel, 2004, 203-218] and [Ashino, Mandai, and Morimoto, System identification based on distribution theory and wavelet transform, Applicable Analysis, 84(2005), 165-195] is given. By the Schwartz kernel theorem, to every continuous linear system there corresponds a unique distribution, called kernel distribution. Formulae using wavelet transform to access time-frequency information of kernel distributions are deduced. A new wavelet based system identification method for time-invariant linear systems and its discretized formula using stationary wavelet transform are proposed. As an application to health monitoring systems, a changing point of system parameters of a linear system of ARX models is detected.

収録刊行物

• 応用数理

  応用数理 17 (1), 2-13, 2007

  一般社団法人 日本応用数理学会

詳細情報

• CRID: 1390282680742243584
• NII論文ID: 110006242208
• NII書誌ID: AN10288886
• ISSN: 09172270
• ISSN: 24321982
• DOI: 10.11540/bjsiam.17.1_2
• NDL書誌ID: 8786700
• Web Site: http://id.ndl.go.jp/bib/8786700
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I8786700
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可