歩行足音のコサイン距離を用いたDPマッチングによる個人識別  [in Japanese] Personal Footstep Identification Using DP Matching with Cosine Distance  [in Japanese]

Search this Article

Author(s)

    • 野村 祐基 NOMURA Yuki
    • 愛知県立大学大学院情報科学研究科 Aichi Prefectual University, Graduate School of Information Science and Technology
    • 磯村 太郎 ISOMURA Taro
    • 愛知県立大学大学院情報科学研究科 Aichi Prefectual University, Graduate School of Information Science and Technology
    • 安川 博 YASUKAWA Hiroshi
    • 愛知県立大学大学院情報科学研究科 Aichi Prefectual University, Graduate School of Information Science and Technology

Abstract

人の足音は歩き方や履物の種類,床面などの環境によって違いが現れる.足音を用いて個人を特定することができれば,セキュリティシステムの一環への利用が期待出来る.他にも,左右の足音のばらつきや歩き方を分析することにより,骨格のバランスや健康状態の推定に利用できる可能性がある.このように,足音の識別が可能となれば,様々な分野への応用が考えられる.歩行足音を用いた個人識別に関する研究は幾つか紹介されているが,従来の研究では特徴量抽出を中心に議論されている場合が多い.歩行足音は音声等と同様に時間変化する信号であり,足音が継続する時間長は非線形に伸縮すると考えられる.本稿では,収録した歩行足音に短時間フーリエ変換を施し,周波数成分のコサイン距離の総和をDPマッチングで求めるという手法を利用して個人識別を行った結果を示す.

Footstep has different sounds which are caused by walking manner, footwear and the floor condition. If personal footsteps are identified, its technology will be applicable to a part of security systems. Moreover, if the difference of right-and-left footstep and walking manner are analyzed, estimation for human bone structure and condition of health may be possible. Thus, if a footstep is discriminable, a lot of applications to various fields can be considered. Conventional researches on the personal footstep identification had discussed mainly feature extraction. Duration of footstep is elastic, in general. DP matching expands and contracts time axes, and absorbes time axes fluctuations. It is suitable for footstep analysis. In this paper, We propose a method using DP matching. It is shown that the proposed method has a good performance.

Journal

  • IEICE technical report

    IEICE technical report 106(575), 7-12, 2007-03-01

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  13

Cited by:  6

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110006250169
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AA1196239X
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    Journal Article
  • ISSN
    09135685
  • NDL Article ID
    8702239
  • NDL Source Classification
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No.
    Z16-940
  • Data Source
    CJP  CJPref  NDL  NII-ELS 
Page Top