相関ルールマイニングによるソフトウェア開発プロジェクト中のリスク要因の分析  [in Japanese] Application of Association Rules Mining to Analysis of Risk Factors in Software Development Projects  [in Japanese]

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Abstract

本論文では,我々はソフトウェアプロジェクトを混乱プロジェクトに陥れるリスク要因の特定を目指す.まず最初に相関ルールマイニングを実際のソフトウェア開発の現場から集めた質問データに適用する.その結果,リスク要因に関するいくつかの特徴的なルールを抽出した.次に,抽出できたルールの有用性を評価するためにロジスティック回帰分析で抽出されたリスク要因との比較を行った.比較の結果,抽出したルールとそのルールから導き出せるリスク要因が混乱プロジェクトの特定に有用であることを確認した.

In this paper, we characterize runaway projects using risk factors in software projects. At first, we applied association rule mining technique to questionnaire data collected from actual software development. Then as the result of the association rule mining, we derived several characterizing rules on risk factors, which will enable us to predict runaway status of projects. Finally we evaluated the usefulness of the derived rules by comparing with the prediction model constructed by logistic regression analysis. The result of evaluation implies that both the derived rules and their related risk factors are effective to characterize runaway projects.

Journal

  • Computer Software

    Computer Software 24(2), 79-87, 2007-04-24

    Japan Society for Software Science and Technology

References:  17

Cited by:  4

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110006277687
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10075819
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    Journal Article
  • ISSN
    02896540
  • NDL Article ID
    8810502
  • NDL Source Classification
    ZM13(科学技術--科学技術一般--データ処理・計算機)
  • NDL Call No.
    Z14-1033
  • Data Source
    CJP  CJPref  NDL  NII-ELS  J-STAGE 
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