近傍周波数一括処理ICAによるブラインド音源分離の後処理としての Wiener フィルタの効果  [in Japanese] Effects of Wiener Filter on Blind Source Separation by processing on sequentially connected bins  [in Japanese]

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Abstract

従来の周波数領域ICAでは,周波数ビン毎に分離を行っており,周波数ビンの入れ替わりが発生する.これはパーミュテーション問題と呼ばれ,分離実行後に音源について並べ替えを行う必要がある.この問題を避けるために,全周波数ビンを連結して1本のベクトルと考えて分離を行うPermutation Free-ICA(PF-ICA)が提案されている.この手法では周波数ビンの入れ替わりが生じない利点があるものの,分離行列を周波数ビン毎に考慮することができないという欠点がある.本報告では,ICAの後処理として時間周波数領域でWienerフィルタを適用することによってこの欠点を克服し,周波数毎の特性を考慮できるようにしている.Wienerフィルタの適用による効果はセグメンタルSNR・PESQの2つの評価指標で評価している.

Permutation-Free ICA is a method that can avoid so-callled "Permutation problem" that appears in conventional frequency-domain ICA due to indeterminicity among source identity in each frequency bin. Permutation-Free ICA carries out separation on a set of long vectors consisting of connected temporal changes of frequency components of the received signal. The separation matrix obtained in Permutation-Free ICA, however, has common directivity for all frequency bins. Applying Wiener Filter on a resultant signal of Blind Source Separation, frequency characteristics of the separation matrix are thought to be taken into account. In this paper, effects of applying Wiener Filter after Blind Source Separation are evaluated using segmental SNR and PESQ as evaluation indeces.

Journal

  • IEICE technical report

    IEICE technical report 107(240), 1-6, 2007-09-21

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  10

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110006419190
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10164817
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    ART
  • ISSN
    09135685
  • NDL Article ID
    8942787
  • NDL Source Classification
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No.
    Z16-940
  • Data Source
    CJP  NDL  NII-ELS 
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