Wikipediaのリンク共起性解析によるシソーラス辞書構築

• 伊藤, 雅弘

• 中山, 浩太郎

• 原, 隆浩

• 西尾, 章治郎

Bibliographic Information

Other Title

• Wikipedia ノ リンク キョウキセイ カイセキ ニ ヨル シソーラス ジショ コウチク
• A Thesaurus Construction Method Based on Link Co-occurrence Analysis for Wikipedia

Abstract

近年，知識処理の有用なコーパスとして，ユーザ同士が協調してコンテンツを編集するWeb事典である「Wikipedia」に多大な注目が集まっている．筆者らはこれまでの研究において，Wikipediaに対してリンク構造を解析することで精度の良いシソーラス辞書が構築できることを示してきた．しかし，膨大な記事数を持つWikipediaを解析するためには，高い精度を保ったままスケーラビリティのさらなる向上が技術的な課題であった．そこで，本研究ではリンクの共起性解析に着目し，スケーラビリティの高いシソーラス辞書構築手法を提案する．提案手法の性能評価のために行った実験の結果，共起性解析を用いた手法は従来手法よりも少ない計算時間で，高精度なシソーラス辞書を構築できることを確認した．さらに，共起性解析とtfidfを融合させることによって，より高い精度が実現できることを確認した．

Wikipedia, a huge scale Web based encyclopedia, attracts great attention as a valuable corpus for knowledge extraction. We have already proved how effective it is to construct a Web thesaurus. However, we still need high scalability methods to analyze the huge amount of Web pages and hyper links among articles in the encyclopedias. In this paper, we propose a scalable Web thesaurus construction method from Wikipedia by using link co-occurrence. Experimental results show that the proposed method based on link co-occurrence analysis was better on scalability and accuracy than previous methods. Moreover, the method combining tfidf with link co-occurrence analysis brought higher precision.

Journal

• 情報処理学会論文誌データベース（TOD）

  情報処理学会論文誌データベース（TOD） 48 (SIG20(TOD36)), 39-49, 2007-12-15

  東京 : 情報処理学会

Keywords

• 研究論文

Details

• CRID: 1050845762821968768
• NII Article ID: 110006533400
• NII Book ID: AA11464847
• ISSN: 18827799
• ISSN: 03875806
• NDL BIB ID: 9302458
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00017408/
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I9302458
• Text Lang: ja
• Article Type: article
• Data Source:
  • IRDB
  • NDL
  • CiNii Articles