HMM音声合成システム(HTS)の開発 Recent developments of the HMM-based speech synthesis system (HTS)

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Abstract

近年,隠れマルコフモデル(HMM)に基づく統計的パラメトリック音声合成方式が注目されている.本方式では,音声スペクトル・励振源・継続長がコンテキスト依存HMMにより同時にモデル化される.音声合成時は,合成したい文章に対応するHMMからの出力確率が最大となるよう,継続長・スペクトル・励振源系列を決定した後,音声合成フィルタを用いて波形が出力される.2002年より我々は,HMMに基づく音声合成のための研究・開発ツール「HMM音声合成システム(HTS)」を,オープンソースソフトウェアとして公開してきた.本報告では,その最新の開発状況と今後の予定について述べる.

A statistical parametric speech synthesis approach based on hidden Markov models (HMMs) has grown in popularity over the last few years. In this approach, spectrum, excitation, and duration of speech are simultaneously modeled by context-dependent HMMs, and speech waveforms are generated from the HMMs themselves. Since December 2002, we have publicly released an open-source software toolkit named "HMM-based speech synthesis system (HTS)" to provide a research and development toolkit of statistical parametric speech synthesis. This paper describes recent developments of HTS in detail, as well as future release plans.

Journal

  • IPSJ SIG Notes

    IPSJ SIG Notes 69, 301-306, 2007-12-20

    Information Processing Society of Japan (IPSJ)

References:  65

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110006549591
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10442647
  • Text Lang
    ENG
  • Article Type
    ART
  • ISSN
    09196072
  • NDL Article ID
    9333709
  • NDL Source Classification
    ZM13(科学技術--科学技術一般--データ処理・計算機)
  • NDL Call No.
    Z14-1121
  • Data Source
    CJP  NDL  NII-ELS 
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