複数時系列中の類似セグメント高速探索法

• 杉山, 雅英

書誌事項

タイトル別名

• フクスウ ジケイレツチュウ ノ ルイジ セグメント コウソク タンサクホウ
• An Efficient Similar Segment Search Algorithm in Multiple Time Series
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抄録

特徴ベクトルの複数の時系列中に共通に含まれる類似セグメント探索問題を定式化し，高次元時刻空間における枝刈/検出判定のための距離計算をスキップできる領域が超菱形（1 球）になることを示し，その超菱形の半径の評価式を導出する．さらに類似セグメント探索問題の解法として再帰的菱形分割探索法（RDDS: Recursive Diamond Division Search 法）を提案し，2 つおよび3 つの時系列中の類似セグメント探索問題に適用しその有効性を評価する．実験資料として1 時間長の音楽リクエスト番組を用いる．2 つの時系列に含まれる類似セグメント探索実験の結果からAS 反復探索法に比べて約163 倍の高速化が得られること，30 分長の3 つの時系列に含まれる類似セグメント探索実験の結果から全数探索法に対して4.910 × 106 倍高速化されることを示す．

This paper formulates a similar segment search problem in multiple time series of the feature vectors and proves that skip region for rejection/detection is equal to a hyper diamond shape (1 ball) in the time index space and the upper bound of the ball radius is derived. In order to solve the search problem, this paper proposes a new algorithm: RDDS (Recursive Diamond Division Search), and implemented and evaluated RDDS in two and three time series problem. The experiment results show that RDDS runs about 163 times faster than repeated AS algorithm in two time series and 4.910 × 106 times faster than the exhaustive search algorithm in three time series.

収録刊行物

• 情報処理学会論文誌

  情報処理学会論文誌 49 (1), 487-496, 2008-01-15

  東京 : 情報処理学会

キーワード

• 論文

詳細情報

• CRID: 1050564287835800064
• NII論文ID: 110006595168
• NII書誌ID: AN00116647
• ISSN: 18827764
• ISSN: 03875806
• NDL書誌ID: 9341682
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00009731/
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I9341682
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: journal article
• データソース種別:
  • IRDB
  • NDL
  • CiNii Articles