複雑さヒストグラム解析によるＢＰＣＳステガノグラフィの埋込み痕跡検出

• 永 智仁

  九州工業大学工学部

• 新見 道治

  九州工業大学工学部

• 野田 秀樹

  九州工業大学工学部

• 河口 英二

  九州工業大学工学部

書誌事項

タイトル別名

• Detecting Signatures from BPCS-Steganography Using Complexity Histogram Analysis
• フクザツ サヒストグラム カイセキ ニ ヨル BPCS ステガノグラフィ ノ ウメコミ コンセキ ケンシュツ

抄録

This paper describes a method for detecting a signature from BPCS-Steganography by attacking it with a statistical analysis of images. BPCS is a technique that hides a large amount of data in digital images. It divides bit-planes produced through bit-plane decomposition from the images into sub-binary images, and embeds noise-like secret data in the sub-images. These sub-images are then extracted by comparing measures known as complexity and threshold values. We consider a complexity histogram representing the relative occurence frequency of the various noisy regions in each bit-plane. The complexity histograms of the sub-images, in which secret data has been embedded, nearly fit a normal distribution for the image containing secret data. Using the correlation coefficients between the complexity histograms, regarded as a BPCS signature, this method distinguishes between natural images and images with secret data embedded. In our experiments, we were able to accurately detecte these signatures using this method.

収録刊行物

• 映像情報メディア学会誌

  映像情報メディア学会誌 58 (2), 243-250, 2004

  一般社団法人 映像情報メディア学会

キーワード

• ステガナリシス
• 統計的アタック
• BPCSステガノグラフィ
• 複雑さヒストグラム

詳細情報

• CRID: 1390282680075635456
• NII論文ID: 110006837107
• NII書誌ID: AN10588970
• DOI: 10.3169/itej.58.243
• ISSN: 18816908
• ISSN: 13426907
• NDL書誌ID: 6828885
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I6828885
• Web Site: http://www.jstage.jst.go.jp/article/itej1997/58/2/58_2_243/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可