適合画像の自動分類による多グループフィードバックを用いた対話型画像検索

  • 趙 剛
    東京工業大学 大学院 理工学研究科
  • 小林 亜樹
    独立行政法人メディア教育開発センター研究開発部
  • 酒井 善則
    東京工業大学 大学院 理工学研究科

書誌事項

タイトル別名
  • Interactive Image Retrieval Using Group-Based Relevance Feedback Method by Automatically Grouping Relevant Images
  • テキゴウ ガゾウ ノ ジドウ ブンルイ ニ ヨル タグループ フィードバック オ モチイタ タイワガタ ガゾウ ケンサク

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抄録

We previously proposed an interactive image retrieval system that uses the group-based relevance feedback method. We now propose a new system that groups relevant images automatically to reduce the burden on the user that existed in the previous system. We also previously introduced an efficient learning method that uses the rough set theory's “local reduct”. The results of our experiments demonstrated that, in our proposed system, the burden on the user is reduced without any decrease in retrieval performance. The proposed system's retrieval response speed and the suitable interface for trial-and-error retrieval are easy to use.

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参考文献 (11)*注記

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