書誌事項
- タイトル別名
-
- Interactive Image Retrieval Using Group-Based Relevance Feedback Method by Automatically Grouping Relevant Images
- テキゴウ ガゾウ ノ ジドウ ブンルイ ニ ヨル タグループ フィードバック オ モチイタ タイワガタ ガゾウ ケンサク
この論文をさがす
抄録
We previously proposed an interactive image retrieval system that uses the group-based relevance feedback method. We now propose a new system that groups relevant images automatically to reduce the burden on the user that existed in the previous system. We also previously introduced an efficient learning method that uses the rough set theory's “local reduct”. The results of our experiments demonstrated that, in our proposed system, the burden on the user is reduced without any decrease in retrieval performance. The proposed system's retrieval response speed and the suitable interface for trial-and-error retrieval are easy to use.
収録刊行物
-
- 映像情報メディア学会誌
-
映像情報メディア学会誌 60 (12), 1980-1990, 2006
一般社団法人 映像情報メディア学会
- Tweet
詳細情報 詳細情報について
-
- CRID
- 1390001205098091136
-
- NII論文ID
- 110006838739
-
- NII書誌ID
- AN10588970
-
- ISSN
- 18816908
- 13426907
- http://id.crossref.org/issn/13426907
-
- NDL書誌ID
- 8589690
-
- 本文言語コード
- ja
-
- データソース種別
-
- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
- KAKEN
-
- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可