人-人, 人-ヒューマンエージェントの社会的インタラクションにおける言語・非言語行為の配置規則  [in Japanese] Verbal/Nonverbal Behavior Allocation Rules in Social Interactions between Users and Conversational Agents  [in Japanese]

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Abstract

本研究では,エージェントを相手にした時のインタラクション方略に人相手のときとの異同があることを示し,人間の行動モデルをベースにヒューマンエージェントを実装するとき,考慮すべき人間のインタラクション方略のあることを提案する.ここでは,パソコン操作課題における人と人,人とエージェントの対話を素材として,どのように言語・非言語行為がインタラクションの中で配置されるのかを分析することで,エージェントに対したときに選択される方略を明らかにする.まず,人対人と人対エージェント対話の基礎的特徴を観察し,人対エージェントの対話では人の発話量が少なく,相づちや応答が稀にしか差し挟まれないことを示す.次に,非言語行為を含めた人対人の行為の配置規則を定式化し,人対エージェントのインタラクションにおいてこの規則がどのように破られるかを示す.そして,この違反が,相づちや応答の変わりに,相手発話への理解を示すためになされた補償的行為であることを明らかにする.

This paper reports empirical results showing the difference between human-human and human-artifact interactions, and proposes human interaction strategies that are useful in designing human-agents based on human behavioral models. Our empirical study uses a PC operation task as a corpus collection experiment, and reveals human-artifact interaction strategies by analyzing how verbal/nonverbal behaviors are allocated in human-human and human-artifact interactions. First, as basic characteristics in human-human and human-artifact conversations, we found that in human-artifact interactions, the number of utterances and frequency of acknowledgements and other responses are smaller than those in human-human conversations. Then, we propose human-human verbal/nonverbal behavior allocation rules, and examine how these rules are violated in human-artifact interactions, suggesting that these violations are complementary behaviors by the listener that displays understanding of the utterance to the speaker without using a verbal response.

Journal

  • Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics

    Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics 20(4), 540-556, 2008-08-15

    Japan Society for Fuzzy Theory and intelligent informatics

References:  28

Cited by:  1

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110006862952
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AA1181479X
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    Journal Article
  • ISSN
    13477986
  • NDL Article ID
    9619180
  • NDL Source Classification
    ZM31(科学技術--数学) // ZM13(科学技術--科学技術一般--データ処理・計算機)
  • NDL Call No.
    Z15-649
  • Data Source
    CJP  CJPref  NDL  NII-ELS  J-STAGE 
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