頭部検出器と多視点カメラを用いた人物検出方式の検討  [in Japanese] Hybrid People Counting Method using Head Detector and Stereo Matching  [in Japanese]

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Abstract

本稿では混雑した状況でも正確に人物を検出する画像処理手法を提案する.従来,多視点映像から人物のシルエットを抽出して人物の移動軌跡を推定する手法が提案されている.しかし,満員のエレベータ内や電車のように混雑した状況では人物の体が遮蔽されてしまうため,シルエットから人数を推定することは困難である.そこで本稿では多視点カメラの映像から頭部検出器を用いて検出した結果をステレオ視することにより人物のみを検出可能とする手法を提案する.ステレオ視により検出した頭部候補領域の3次元位置を推定し,推定位置の高さや領域判定により誤検出を削減することが可能となる.実験の結果,1人/50cm^2という状況でも正確な人物検出が可能であることを確認した.

This paper presents a people counting method which is a hybrid of a head detector and a stereo-matching. The proposed method consists of 2 steps. First, it detects candidates of human head regions within images of at least 2 cameras. The detector is constructed by using Adaboost with correlation coefficients of image features. Then, it estimates the candidates of 3D head positions from pairs of detected head regions. Finally, it eliminates false positive regions which have irregular 3D positions. Experimental results show that the method counts people accurately even in a condition of one person per 50cm^2.

Journal

  • IEICE technical report

    IEICE technical report 107(538), 7-10, 2008-03-10

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  10

Cited by:  2

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110006937362
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10013006
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    Journal Article
  • ISSN
    09135685
  • NDL Article ID
    9455240
  • NDL Source Classification
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No.
    Z16-940
  • Data Source
    CJP  CJPref  NDL  NII-ELS 
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