重要文抽出と文圧縮を組み合わせた新たな抽出的要約手法

• 富田紘平

  東京工業大学総合理工学研究科

• 高村 大也

  東京工業大学精密工学研究所

• 奥村 学

  東京工業大学精密工学研究所

書誌事項

タイトル別名

• A New Approach of Extractive Summarization Combining Sentence Selection and Compression

抄録

重要文抽出と文圧縮を同時に行う新しい抽出的要約モデルを提案する.本手法は,重要文抽出に比べて表現能力が高いため,重要文抽出より適切な要約を出力することが期待できる.定式化には整数計画法を用いる.重要文抽出における過去の最も良い要約システムを,ROUGE-1において大きく上回ることを確認した.

収録刊行物

• 情報処理学会研究報告 (自然言語処理研究会)

  情報処理学会研究報告 (自然言語処理研究会) 189 13-20, 2000

  一般社団法人情報処理学会

キーワード

• 自動要約
• 整数計画法

詳細情報

• CRID: 1573668927328064000
• NII論文ID: 110007123553
• NII書誌ID: AN10115061
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles