地震災害の被害想定のための高解像度衛星画像・GPSビデオカメラを用いた 建物インベントリー推定手法の確立

  • 渡邊 学
    京都大学大学院 情報学研究科
  • 林 春男
    京都大学防災研究所 巨大災害研究センター
  • 高島 正典
    東京大学 生産技術研究所
  • 堀江 啓
    防災科学技術研究所 地震防災フロンティア研究センター
  • 田中 聡
    富士常葉大学環境防災学部
  • 長谷川 浩一
    防災科学技術研究所 地震防災フロンティア研究センター
  • 浦川 豪
    京都大学防災研究所 巨大災害研究センター

書誌事項

タイトル別名
  • Development of a Building Inventory Estimation Method Using High Resolution Satellite Imagery Data and Digital Video Imagery Data with Geo-Locational Data
  • 地震災害の被害想定のための高解像度衛星画像・GPSビデオカメラを用いた建物インベントリー推定手法の確立--フィリピンのマリキナ市を事例として
  • ジシン サイガイ ノ ヒガイ ソウテイ ノ タメ ノ コウカイゾウド エイセイ ガゾウ GPS ビデオカメラ オ モチイタ タテモノ インベントリー スイテイ シュホウ ノ カクリツ フィリピン ノ マリキナシ オ ジレイ ト シテ
  • An Application for Marikina City, Metro Manila, Philippine
  • ーフィリピンのマリキナ市を事例として一

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抄録

<p>The purpose of this study is to develop a method for estimating the quantity of buildings with different seismic vulnerability according to GESI method in developing countries. At first we selected a learning area with the 25m gridded IKONOS imagery data of Marikina City, Metor Manila, Philippines. Based on the cluster analysis for the distribution patterns of DNs available in the learning area, we proposed a method to categorize the grids into 7 different land cover pattern. Then we developed a procedure of field investigation using digital videocamera with GPS to identify the quantity of buildings with different seismic vulnerability. Finally, we estimated the quantity of buildings with different seismic vulnerability at the entire Marikina City area.</p>

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