流域スケールでの環境類型区分と指標群落の抽出  [in Japanese] Determining ecological indicators and habitat classifications at the catchment scale  [in Japanese]

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Abstract

統一的かつ定量的な方法で、流域スケールでの環境類型区分と指標種の抽出ができれば、流域全体の環境目標の設定に活用でき、河川環境のマネジメントに貢献できると考えた。兵庫県市川水系における66調査地点の植生と環境要因から、流域スケールの環境類型区分をつくり、それぞれの類型区分ごとに典型性と特殊性の指標群落を抽出した。モデルに基づくクラスター分析とIndVal(指標指数)による方法を組合せ、複数モデル、複数クラスター数の組み合わせから最適な環境類型区分を抽出し、指標群落を客観的に抽出することができた。環境類型区分は空間的にまとまった区分で、抽出された指標群落は現地の状況をよく反映していた。また、流域スケールで環境類型区分をつくる際にはフィジオトープが適していることが示唆された。本研究で用いた方法は汎用性があり、今後、他の水系、他の生物で実証的な知見を蓄積していくことに貢献することが期待される。

Determining ecological indicators and habitat classifications using standardized methods at the catchment scale is crucial to ecosystem-based management. Through investigations of vegetation and environmental factors at 66 sites located in the Ichi River in Hyogo Prefecture, Japan, we classified the types of environments and the corresponding indicator communities at the catchment scale. Data were analyzed using the optimum clustering method, for which the correct number of clusters was determined by model-based clustering and indicator values (IndVal). The indicators of specificity and fidelity in either cluster were reflected in actual site conditions. Results indicated that physiotope may be important for habitat classification at the catchment scale.

Journal

  • Japanese Journal of Conservation Ecology

    Japanese Journal of Conservation Ecology 14(2), 173-184, 2009

    The Ecological Society of Japan

References:  73

Cited by:  3

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110007503408
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AA11857952
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    Journal Article
  • ISSN
    1342-4327
  • NDL Article ID
    10519289
  • NDL Source Classification
    ZR1(科学技術--生物学)
  • NDL Call No.
    Z18-B498
  • Data Source
    CJP  CJPref  NDL  NII-ELS  J-STAGE 
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