大規模カオスニューラルネットワークの並列シミュレーション  [in Japanese] Parallel Simulation of a Large-Scale Chaotic Neural Network  [in Japanese]

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Abstract

近年,大規模なニューラルネットワークの数値シミュレーションがますます盛んになってきている.計算機によって扱われる素子数は既に100万のオーダーに達し,今後さらに増加していくと予想される.この背景には,計算技術の向上により大規模な計算が現実的に可能となってきたことに加え,大規模計算が明らかにするであろう新たな知見への期待が高まってきていることが挙げられる.そこで本研究では,従来100素子程度で調べられていたカオスニューラルネットワークの連想記憶モデルを100万素子に拡張し,並列処理の手法を用いて数値計算を行った.その結果,このモデルは記憶パターン間のカオス的遍歴など複雑な振る舞いを示すことが明らかにされた.

Recently large-scale numerical simulations of artificial neural networks are getting popular. The number of units dealt with by computers has reached one million, and it is expected to get increased in the future. In the background of this there are the progress of technology that makes large-scale simulations practical and the growing expectation for new findings that would be revealed by large-scale simulations. Here we numerically simulate, by using parallel computing, a large-scale associative memory model of a chaotic neural network with 1 million units, which was previously investigated with around 100 units. The results of the simulations show that this large-scale model exhibits complex behavior such as chaotic itinerancy among the learning patterns.

Journal

  • IEICE technical report

    IEICE technical report 109(269), 55-59, 2009-11-04

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  11

Cited by:  1

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110007504849
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10060800
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    Journal Article
  • ISSN
    09135685
  • NDL Article ID
    10478341
  • NDL Source Classification
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No.
    Z16-940
  • Data Source
    CJP  CJPref  NDL  NII-ELS 
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