ロジスティック回帰援用型多段階品質情報推移モデルの提案 : 多段階品質情報推移モデルに基づく品質データマイニングの研究(第1報)

• 水山 元

  京都大学

• 淺田 克暢

  キヤノンシステムソリューションズ株式会社

• 山田 賢太郎

  キヤノンシステムソリューションズ株式会社

書誌事項

タイトル別名

• Implementation and Application of Logistic-Regression-Based MSQIM : Quality Data Mining through the Multi-Stage Quality Information Model (MSQIM) (1st Report)
• ロジスティック カイキ エンヨウガタ タダンカイ ヒンシツ ジョウホウ スイイ モデル ノ テイアン タダンカイ ヒンシツ ジョウホウ スイイ モデル ニ モトヅク ヒンシツ データマイニング ノ ケンキュウ ダイ1ポウ

抄録

多段階生産システムでの不良要因探索を支援するために,多段階品質情報推移モデル(Multi-Stage Quality Information Model:MSQIM)と呼ぶ,探索的データ分析のための新たなフレームワークを提案する.これは,製造履歴データの中に含まれている,製品の製造品質に関する情報が,工程を経るごとにどのように変化していくかに着目するものである.そして,一度の分析では不良要因や不良発生メカニズムの特定にまでは至らなかった場合でも,どの工程,設備などに焦点を絞ってさらなる分析を進めていくべきかについての指針が得られるようにする.本報では,MSQIMを実現するための一つの方法として,ロジスティック回帰を援用したアプローチを展開し,その適用例を示す.

収録刊行物

• 日本経営工学会論文誌

  日本経営工学会論文誌 56 (2), 129-138, 2005

  公益社団法人 日本経営工学会

キーワード

• 慢性不良
• データマイニング
• 探索的データ分析
• 知識発見
• 多段階生産システム
• 品質改善

詳細情報

• CRID: 1390001205506370944
• NII論文ID: 110007539851
• NII書誌ID: AN10561806
• DOI: 10.11221/jima.56.129
• ISSN: 21879079
• ISSN: 13422618
• NDL書誌ID: 7400325
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I7400325
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可