テキストマイニングの活用(<特集>データマイニングの活用) Application of text mining(<Special feature>Data mining methodologies and application for libraries)

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抄録

近年の電子的文書の増大に伴い,テキストマイニングの必要性が高まっている。テキストマイニングとは,テキストデータを対象としたデータマイニングであり,自然言語処理等の技術を用いることでテキストを加工し,データマイニング技術を適用することにより,今まで知られていなかった新しい知識を発見するための技術である。本稿では,テキストマイニングとは何かということについて簡単な解説を行うとともに,テキストマイニングに必要となる自然言語処理の紹介および,実際のテキストマイニングの応用として,筆者らが開発した検索システムUT-Kiwi,Wikiwiについて紹介を行う。

Text mining is a task to apply data mining techniques to text data. In typical text mining approaches, data mining techniques are applied to some statistical data derived from text by using natural language processing technologies. In this article, we introduce what is text mining and natural language processing technologies needed for text mining. We also introduce our query support systems UT-Kiwi (for searching documents on the University of Tokyo Web site) and Wikiwi (for searching Wikipedia articles) as examples of text mining applications.

収録刊行物

  • 情報の科学と技術

    情報の科学と技術 60(6), 230-235, 2010

    一般社団法人 情報科学技術協会

参考文献:  20件中 1-20件 を表示

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    110007651311
  • NII書誌ID(NCID)
    AN10005857
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    REV
  • ISSN
    09133801
  • NDL 記事登録ID
    10688591
  • NDL 雑誌分類
    ZU8(書誌・図書館・一般年鑑--図書館・ドキュメンテーション・文書館)
  • NDL 請求記号
    Z21-144
  • データ提供元
    CJP書誌  NDL  NII-ELS  J-STAGE 
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