Twitterにおける実況書き込み検出手法の検討(映像コンテンツ,人工現実感)  [in Japanese] Detection of On-the-spot Comments for Twitter  [in Japanese]

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マイクロブログサービスTwitterでは,実際にスポーツを観戦したりTV番組を視聴したりしながらリアルタイムに書き込む"実況書き込み"が増加している.本報告では,実際に観戦・視聴していないユーザの書き込みなど,他の様々な書き込みの中からこれを検出する手法を提案する.実験ではTV番組において「番組によらない情報」と「番組固有の情報」に注目して単語の出現頻度を学習して実況書き込みの検出を行った.

On the social networking and micro-blogging service "Twitter", there has been increasing "on-the-spot comments" while watching a sport game at a stadium or watching TV at home. We aim at the detection of these on-the-spot comments among other comments on Twitter. This paper reports an experiment to detect on-the-spot comments for TV programs, analyzing the frequency of occurrence of words by focusing on both program independent and dependent information.

Journal

  • ITE Technical Report

    ITE Technical Report 34.25(0), 129-130, 2010

    The Institute of Image Information and Television Engineers

References:  3

Cited by:  1

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110007658388
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN1059086X
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    Journal Article
  • ISSN
    1342-6893
  • Data Source
    CJP  CJPref  NII-ELS  J-STAGE 
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