画像センシングと筋電インタフェースによるウェアラブル情報提供システム  [in Japanese] Integrated Interface by Image Sensing and Myoelectric Sensing  [in Japanese]

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Abstract

本稿では,画像認識と筋電インタフェースを利用した情報提供システムを提案する.このシステムは,頭部に装着したカメラの画像情報から手が触れている物体を,筋電インタフェースによって手指の動作を認識し,その動作の違いによって,その物体の名称や使用方法などの情報の種類を選択して提供する.また,このシステムでは,動作認識の対象を,学習済の全ての動作ではなく,手の付近に存在する物体に行い得る動作に限定することで,認識率の向上を図っている.本稿では,限定された認識対象動作数と認識率の関係について報告する.

In this paper, we propose a novel user interface and information service based on the integration of image processing and myoelectric signal processing. The system recognizes objects around a hand or hands by processing images from head-mounted camera and hand motions by electromyography, and then chooses services to the user, e.g., usage information of the object. In this system, user motion recognition is guided by the object recognition results. More specifically, the accuracy is well improved by restricting the motion candidates from myoelectrical processing to a few motions related to the objects around hands. In this paper, we introduce the method and report the result of experiments, and relation between the number of motion candidates and the recognition accuracy.

Journal

  • IEICE technical report

    IEICE technical report 110(28), 121-126, 2010-05-06

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  13

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110007861601
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AA11370335
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    ART
  • ISSN
    09135685
  • NDL Article ID
    10712798
  • NDL Source Classification
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No.
    Z16-940
  • Data Source
    CJP  NDL  NII-ELS 
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