マルチドメイン音声対話システムにおけるトピック推定と対話履歴の統合によるドメイン選択手法

• 池田, 智志

• 駒谷, 和範

• 尾形, 哲也

• 奥乃, 博

書誌事項

タイトル別名

• Integrating Topic Estimation and Dialogue History for Domain Selection in Multi-Domain Spoken Dialogue Systems
• 言語モデル、トピック推定

抄録

本論文では，マルチドメイン音声対話システムにおいて，システム想定外発話に対しても頑健に，応答すべきドメインを決定する方法について述べる．想定外発話は言語理解誤りを引き起こし，ドメイン選択誤りの原因となる．そこで本論文ではまず，ユーザが意図したドメインをトピックとして定義し，Webから大量に収集した学習文書と，Latent Semantic Mappingを用いてトピックを推定する．次に，対話履歴とトピック推定を決定木を用いて統合し，想定外発話に頑健なドメイン選択器を構成した．対話履歴とトピック推定は相補的な情報であり，これらの統合により高精度なドメイン選択が実現できる．つまり我々が開発したトピック推定は，1発話のみを対象とするが，想定外発話に頑健である．一方で対話履歴は，対話の流れを考慮できるが，想定外発話による悪影響を強く受ける．話者10名2,191発話を用いた評価実験により，従来手法と比較してドメイン選択誤りを14.3%削減した．

We present a method of robust domain selection against out-of-grammar (OOG) utterances in multi-domain spoken dialogue systems. We first define a topic as a domain from which the user wants to retrieve information, and estimate it as the user's intention. This topic estimation is enabled by using a large amount of sentences collected from the Web and Latent Semantic Mapping (LSM). The topic estimation results are reliable even for OOG utterances. We then integrated both topic estimation results and dialogue history to construct a robust domain classifier against OOG utterances. The experimental results using 2,191 utterances showed that our integrated method reduced domain selection errors by 14.3%.

収録刊行物

• 情報処理学会論文誌

  情報処理学会論文誌 50 (2), 488-500, 2009-02-15

キーワード

• 特集：音声ドキュメント処理

詳細情報

• CRID: 1050564287834606080
• NII論文ID: 110007970345
• NII書誌ID: AN00116647
• ISSN: 18827764
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00009268/
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: journal article
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles
  • KAKEN