社会ネットワーク分析を用いたスパム対策：固有ベクトル中心性に基づくメールフィルタリング

• 白石, 善明

• 福田, 洋治

• 溝渕, 昭二

• 鈴木, 貴史

書誌事項

タイトル別名

• Antispam Method Using Social Network Analysis: Eigenvector Centrality-based Email Filtering

抄録

営利目的で一方的に送りつけられる電子メールは一般にスパムメールとして知られており，過去数年間，その影響は世界中に広がり続けている．本論文では，社会ネットワークの特性を表す指標の1つである固有ベクトル中心性に基づいたスパムメールフィルタリングの手法を提案する．提案手法は，受信したメールに含まれるメールアドレスの固有ベクトル中心性の得点を評価し，スパム以外のメールを区別するためのメールアドレスのホワイトリストを構成する．固有ベクトル中心性の得点とメールネットワークの形態との関係や，関連する手法との違いを考察し，著者のメールボックスのデータを用いた実験により提案手法の有効性を示す．

Unsolicited commercial email is generally known as spam and its negative effects continue to spread around the world in the past few years. In this paper, we propose a method for spam email filtering based on eigenvector centrality which is one of indexes expressing property of social network. The proposed method evaluates score of the centrality for each mail address included in received emails and constructs a whitelist of the reliable mail address to distinguish non-spam. This paper shows the effectiveness of the proposed method by some experiments using author's mailbox. Then, we give some considerations on the relation between score and form of mail network in order to show differences from relative methods.

収録刊行物

• 情報処理学会論文誌

  情報処理学会論文誌 51 (3), 1083-1093, 2010-03-15

キーワード

• 一般論文

詳細情報

• CRID: 1050001337899251072
• NII論文ID: 110007970711
• NII書誌ID: AN00116647
• ISSN: 18827764
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00068730/
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: journal article
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles