階層的センサネットワークのための効率的なデータ収集手法

• 岸野, 泰恵

• 櫻井, 保志

• 亀井, 剛次

• 前川, 卓也

• 柳沢, 豊

• 岡留, 剛

書誌事項

タイトル別名

• カイソウテキ センサネットワーク ノ タメ ノ コウリツテキ ナ データ シュウシュウ シュホウ
• Efficient Data Gathering for Hierarchical Sensor Networks

抄録

本論文では，センサネットワークにおいて，階層的な木構造のネットワークトポロジにより，効率良くセンサデータを収集する手法を提案する．提案手法では，センサデータの周期性，および近接して配置されたセンサノードで発生するセンサデータの相関性を利用し，特異値分解を用いてセンサデータを集約する．さらに階層的にこの処理を繰り返すことで，無線通信のデータ量を抑え，少ない誤差で効率良くデータを収集できる．評価実験では，階層的トポロジと特異値分解によって，階層が増加してもデータ量や誤差が低く抑えられることを示した．

In this paper we propose an efficient data gathering method using hierarchical tree topology in high-density sensor network. The proposed method gathers sensor data using Singular Value Decomposition (SVD) for each cluster, by taking advantage of periodicity and correlation among sensor data. It can reduce the amount of data on wireless communication and error, and achieve efficient data gathering. Our experimental result shows hierarchical network topology and data gathering by SVD can reduce the amount of data and error when the level of network topology is high.

収録刊行物

• 情報処理学会論文誌データベース（TOD）

  情報処理学会論文誌データベース（TOD） 3 (4), 82-93, 2010-12-21

  東京 : 情報処理学会

キーワード

• 研究論文

詳細情報

• CRID: 1050845762829564544
• NII論文ID: 110007990108
• NII書誌ID: AA11464847
• ISSN: 18827799
• ISSN: 18827772
• ISSN: 03875806
• NDL書誌ID: 024310179
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00071731/
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I024310179
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: article
• データソース種別:
  • IRDB
  • NDL
  • CiNii Articles