Wavelet 変換による加速度データからの子どもの集団行動の分類  [in Japanese] Classification of Children's Group Activity from Acceleration Data by using Wavelet Transformation  [in Japanese]

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Abstract

筆者らは子どもに加速度センサを装着させることで子どもの活動の記録を行い,そのデータから子どもの交友関係を分析する研究を行っている.この際,交友関係を分析するためには子どもが自由に遊ぶ「自由遊び」の活動データを抽出する必要があり,「自由遊び」の時間帯を把握するために,人手で観察記録をつけている.しかし,観察記録の作成には多大な労力を要する.本論文では,子どもの活動を記録したデータを自動分割し,種々の保育内容を抽出することを目的として,集団行動の分析手法を提案し,検証した.本手法は活動データから集団行動の切り替わった時刻を検出して,集団行動ごとに分割する集団行動の自動セグメンテーションと分割された活動データの集団行動の判別を行うクラス分類で構成されている.提案手法を評価した結果,集団行動の自動セグメンテーションでは的中率73%,包含率100%,クラス分類では的中率81%という高い評価を得ることができた.Children learn to fit into society through living in a group and their sociability is greatly influenced by their friendship relations. Therefore, preschool teachers need to understand the firendship relations to make an appropriate children care activity. We are conducting the research that analyzes the children's friendship relations from the acceleration data that represents the activity of children. In order to extract the appropriate friendship relation, we need to watch the children's group activity and identify the interval of the specific group activity called ”Free Playing”. In this paper, automatic segmentation of the time series of acceleration data into group activity only from acceleration data. The method proposed ilet tran this paper is based on the wavelet transformation. Our method detects time series into the time from the acceleration data when the group activity changed and divides time series into each group activity. The classification method distinguishes the group activity of the divided acceleration data.

Journal

  • 情報処理学会研究報告. UBI, [ユビキタスコンピューティングシステム]

    情報処理学会研究報告. UBI, [ユビキタスコンピューティングシステム] 22, M1-M8, 2009-05-15

    情報処理学会

References:  6

Cited by:  1

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110007995126
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AA11838947
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    Journal Article
  • ISSN
    09196072
  • NDL Article ID
    024761900
  • NDL Call No.
    YH247-911
  • Data Source
    CJP  CJPref  NDL  NII-ELS 
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