Region-based Contour Tree を用いた多次元画像中の穴領域抽出と可視化  [in Japanese] Extraction and Visualization of Hole Regions in Multi-dimensional Images Using Region-based Contour Trees  [in Japanese]

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Author(s)

    • 水田 忍 MIZUTA Shinobu
    • 京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻 Department of Systems Science, Graduate School of Informatics, Kyoto University
    • 松田 哲也 MATSUDA Tetsuya
    • 京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻 Department of Systems Science, Graduate School of Informatics, Kyoto University

Abstract

近年,特に医学分野において3次元X線CT像やMRIなど多次元画像の利用が一般化しつつある.多次元画像を構成する等値面相互の包含・並立関係は,画像中の観察対象の関係を理解する上で有用と考えられる,等値面構造を解析する際の課題の一つに,複数の背景領域を結合する微小な穴領域の存在により,構造が大幅に変動する点が挙げられる.本報告では,多次元2値画像中からこの様な穴領域を抽出し,その結果を2次元的に可視化する手続きについて述べる.提案する領域抽出手法では,まず原画像とclosingにより得られた処理画像との差分画像を求める.次に,closingによる処理画像の等値面構造を,Region-based Contour Tree (RBCT)により記述する.最後に,記述された処理画像の等値面構造に基づいて,差分画像上の各連結領域が穴領域か否かを判定し,この結果から穴領域を抽出する.結果の可視化は,抽出された穴領域を適切な画素値で原画像上に配置した後,等値面構造を2次元的に示すContour Structure Mapを求めることで実現する.

Recently, multi-dimensional images such as three-dimensional (3D) X-ray CTs and MRIs are frequently used, especially in medical field. The relationship among isosurfaces in these images has important role to understand the objects described in the images. One of the problems for analysis of the structure of isosurfaces is that the structure largely varies by small "hole regions" connecting background regions. In this report, we propose a method to extract the hole regions from multi-dimensional, binary images, and that to visualize the result in two-dimensional (2D) space. In the extraction method, firstly a subtraction image is extracted between an initial image and the processed image by closing procedure. Then, the structure of isosurfaces of the processed image is described by Region-based Contour Tree (RBCT). Finally, each of the connected regions in the subtraction image is evaluated whether it corresponds a hole region, based on the described structure of processed image by RBCT. Visualization of the result is carried out using 2D Contour Structure Map, displaying the structure of isosurfaces in the initial image with the extracted hole regions.

Journal

  • IEICE technical report

    IEICE technical report 109(469), 41-46, 2010-03-08

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  10

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110008000136
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10013006
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    ART
  • ISSN
    09135685
  • NDL Article ID
    10649818
  • NDL Source Classification
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No.
    Z16-940
  • Data Source
    CJP  NDL  NII-ELS 
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