学術書籍の難易度を読者ネットワークから推定する試み  [in Japanese] An Attempt to Estimate Difficulty of Learned Books from Readers Network  [in Japanese]

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Abstract

情報推薦手法として協調フィルタリングが一般的に用いられているが,これは利用者の嗜好情報に基づいて推薦を行うものである.推薦対象を学術書籍とした場合,嗜好に基づくだけではなく,その分野における利用者の習熟度に応じた適切な難易度の書籍の推薦を行いたい.そこで本研究では,一般的な協調フィルタリングと同様に,誰がどの書籍を読んだかという関係からなる読者ネットワークのみを用いて,学術書籍の難易度の推定を試みる.

As a information recommendation technique, the collaborative filtering is applied generally. It recommends desired information based on the "taste" information of the users. Our purpose is to develop a recommendation system for learned books based on not taste but rather the users' acquisition values and the books' difficulty values. In this paper, we describe an attempt to estimate difficulty of learned books from readers network, as in a general collaborative filtering.

Journal

  • IEICE technical report

    IEICE technical report 110(67), 19-24, 2010-05-21

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  8

Cited by:  1

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110008000785
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10013163
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    Journal Article
  • ISSN
    09135685
  • NDL Article ID
    10711970
  • NDL Source Classification
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No.
    Z16-940
  • Data Source
    CJP  CJPref  NDL  NII-ELS 
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