日本手話の音韻構造を考慮したHMMに基づく手話認識  [in Japanese] HMM-based Sign Language Recognition Considering a Phonemic Structure of Japanese Sign Language  [in Japanese]

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Author(s)

    • 有賀 光希 ARIGA Koki
    • 名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻 Department of Computer Science and Engineering Graduate School of Engineering Nagoya Institute of Technology
    • 酒向 慎司 SAKO Shinji
    • 名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻 Department of Computer Science and Engineering Graduate School of Engineering Nagoya Institute of Technology
    • 北村 正 KITAMURA Tadashi
    • 名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻 Department of Computer Science and Engineering Graduate School of Engineering Nagoya Institute of Technology

Abstract

隠れマルコフモデルに基づいた手話認識において,単語を構成する手話構成素(サブユニット)の自動生成手法を提案してきた.手話の表現は,手の局所情報,位置,運動という性質の異なる要素が同時的に出現し,これらの組合せによって多様な動作を構成するとみなせる.そこで本稿では,このような手話の音韻構造に着目し,片手分のパラメータを持つ手の局所情報,位置,運動という3種のサブユニットモデルを自動生成する方法について述べる.そして,これらサブユニットの組合せにより,並行して変化する6系列(音韻3種×両手)からなる単語モデルを構築し,孤立単語認識実験によって評価を行う.

We work on Japanese sign Language (JSL) recognition using HMM. For large vocabulary recognition, constituent element of sign (subunit) should be adopted. Here JSL is composed of 3 types of phonological components which is hand local information, position, and movement. So we should use a model topology considering these aspect. In this report, we describe a method of generating 3 types of subunit, and word model formed from these subunits.

Journal

  • IEICE technical report

    IEICE technical report 110(221), 127-132, 2010-10-01

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  16

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110008106142
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AA1155230X
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    ART
  • ISSN
    09135685
  • NDL Article ID
    10882024
  • NDL Source Classification
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No.
    Z16-940
  • Data Source
    CJP  NDL  NII-ELS 
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