部分空間識別器の最近の動向とその周辺 : メディア工学とバイオメトリクスへの応用(メディア処理とバイオメトリクス及び一般)

• 堀田 政二

  東京農工大学大学院工学研究院

書誌事項

タイトル別名

• 特別講演 部分空間識別器の最近の動向とその周辺--メディア工学とバイオメトリクスへの応用
• トクベツ コウエン ブブン クウカン シキベツキ ノ サイキン ノ ドウコウ ト ソノ シュウヘン メディア コウガク ト バイオメトリクス エ ノ オウヨウ

抄録

パターン認識の一技法である部分空間識別器(CLAFICや複合類似度を含む)は, 特徴選択, 次元削減, 識別を統一的に実現できる優れた手法であり, 現在もその改良や拡張が行われているが, 統計的な側面からの解析や拡張といった話は多くない.これは部分空間識別器とパターン認識の理想形であるベイズ決定則との関係がはっきりとは理解されていなかったことと, 部分空間を求める際の自己相関行列(分散共分散行列ではない)の性質が明瞭となっていなかったためと考えられる.最近, 筆者はこれらについての知見を得ることができ, それに伴ってベイズ決定則の拡張である複合決定問題に対応する複合部分空間識別器と呼ばれる手法を導いた.これは, 複数の未知標本が与えられたり, 複数の特徴量を用いた認識を行うための部分空間識別器であり, 統計的な側面から見て従来の部分空間識別器の自然な拡張となっている.本講演では, この手法のメディア工学とバイオメトリクスへの応用に関して, 幾つかの実験例を示しながら自由に議論することを目的とする.

収録刊行物

• 映像情報メディア学会技術報告

  映像情報メディア学会技術報告 34.54 (0), 13-20, 2010

  一般社団法人 映像情報メディア学会

キーワード

• ベイズ決定則
• 部分空間識別器
• 複合決定問題
• 複合部分空間識別器

詳細情報

• CRID: 1390001204530411392
• NII論文ID: 110008441107
• NII書誌ID: AN1059086X
• DOI: 10.11485/itetr.34.54.0_13
• ISSN: 24241970
• ISSN: 13426893
• NDL書誌ID: 10939518
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I10939518
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可