Compressed Sensing を用いた屋外スペクトラムセンシングのための計測地点数削減手法の精度評価  [in Japanese] Accuracy Evaluation of Compressed Sensing Point Reduction Scheme for Outdoor Spectrum Sensing  [in Japanese]

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Author(s)

    • 浅見 徹 ASAMI Tohru
    • 東京大学大学院情報理工学系研究科 Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo

Abstract

逼迫した電波利用状況を改善するためには,電波の効率的な利用が求められる.そうした方法の一つに,割り当てられた周波数帯の中で様々な要因により使用されていない帯域である,ホワイトスペースの活用が考えられる.このようなホワイトスペースを用いた通信では,既存のシステムに干渉しないことが必要となる.そのためには周囲の電波状況を把握しなければならず,地域ごとにスペクトラムセンシングを行う必要がある.しかし,屋外のすべての地域で計測を行うのは不可能である.我々はこの問題に対して,Compressed Sensingを用いることで計測地点を低減しながら,信号を正確に復元することを提案してきた.本稿では,東京大学の本郷キャンパスにて様々な地点で地上波デジタルテレビ放送の信号の電界強度を計測し,得られたデータの中から一部を選んでCompressed Sensingによる復元を行い,復元精度を評価し,計測点数を削減しても実用的なスペクトラムセンシングが行えることを示した.

Spectrum is not well utilized in many bands. In order to make use of these bands without interfering with other systems, we need to conduct spectrum sensing to understand the spectrum utilization in each area. However, it's not practical to measure at every point in the area. The common approach is to interpolate the spectrum usage from a limited number of measurement points. In this paper, we collect digital TV broadcasting spectrum usage around Hongo campus of the University of Tokyo. We randomly choose part of the collected data and interpolate using compressed sensing method. The interpolated value is compared with the real value to evaluate the accuracy. The result shows that compressed sensing is suitable for spectrum sensing.

Journal

  • IEICE technical report

    IEICE technical report 110(449), 97-102, 2011-02-24

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  18

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110008688941
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10013072
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    ART
  • ISSN
    09135685
  • NDL Article ID
    11047548
  • NDL Source Classification
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No.
    Z16-940
  • Data Source
    CJP  NDL  NII-ELS 
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