手話の音韻構造に基づいたHMM手話認識の改善 Improvement of HMM-based Sign Language Recognition using Phonemic Structure of Japanese Sign Language

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著者

    • 酒向 慎司 SAKO Shinji
    • 名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻 Department of Computer Science and Engineering Graduate School of Engineering, Nagoya Institute of Technology
    • 有賀 光希 ARIGA Koki
    • 名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻 Department of Computer Science and Engineering Graduate School of Engineering, Nagoya Institute of Technology
    • 北村 正 KITAMURA Tadashi
    • 名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻 Department of Computer Science and Engineering Graduate School of Engineering, Nagoya Institute of Technology

抄録

手話認識の分野では、隠れマルコフモデル(Hidden Markov Model; HMM)に基づいた手法が提案されている。単語ごとに個別のHMMを構成する場合、語彙の増加に伴ってモデル数が増加するため非効率である。そのため、音素のような手話の構成素(サブユニット)を定め、それらの組合せから単語モデルを構成するアプローチが有望である。このような観点から、これまでに単語単位で学習された複数のHMMの状態パラメータを分類することで、単語間の共通要素をサブユニットとして集約する手法を提案してきた。本提案では、サブユニットの生成過程に手話の音韻構造を考慮することで、共通要素の集約を効率化する手法を提案し、手話単語の認識タスクにおける評価実験について報告する。

We work on automatic Japanese sign Language (JSL) recognition using Hidden Markov Model (HMM). An important issue for modeling sign is that how to determine the constituent element of sign (i.e., subunit) like "phoneme" in spoken language. We focused on special feature of sign language that JSL is composed of three types of phonological elements which is hand local information, position, and movement. In this report, we propose an efficiently method of generating subunit using multi-stream HMM which is correspond to phonological elements. An isolated 100/307 words recognition experiment has confirmed the effectiveness of our proposed method.

収録刊行物

  • 電子情報通信学会技術研究報告. WIT, 福祉情報工学

    電子情報通信学会技術研究報告. WIT, 福祉情報工学 111(58), 41-46, 2011-05-13

    一般社団法人電子情報通信学会

参考文献:  15件中 1-15件 を表示

被引用文献:  1件中 1-1件 を表示

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    110008725888
  • NII書誌ID(NCID)
    AA1155230X
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    ART
  • ISSN
    09135685
  • NDL 記事登録ID
    11117818
  • NDL 雑誌分類
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL 請求記号
    Z16-940
  • データ提供元
    CJP書誌  CJP引用  NDL  NII-ELS 
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