Web からの実世界行動抽出による意味ネットワーク構築手法の提案  [in Japanese] A Proposal for Building Semantic Network by Mining Human Activity from Web  [in Japanese]

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Abstract

本研究の最終目的は,計算機がユーザの状況を把握し,それに応じて皆の経験に基づく最適な行動パターンを推薦することである.これを実現するために,皆の経験に基づく行動パターンの集合知(行動パターンの構成要素,行動パターン間の関係)が必要である.そして,これらの行動パターンの表現,参照,更新の方式が必要である.しかし,皆の経験に基づく行動パターンの集合知を人手で構築するには膨大なコストがかかる.そこで,本論文は行動パターンの集合知である意味ネットワークの自動構築手法を提案する.まず,webコーパスから取得した行動文の中に現れる行動属性を自動的に抽出する.次に,抽出された行動データ(行動属性と行動属性間の関係)をN3で記述する.最後に,行動主と行動間の関係(遷移関係,因果関係)で,行動間のリンクを付け,意味ネットワークを構成する.

The final goal of this paper is to help computers recommend the most suitable action patterns based on user's behaviors. To realize this goal, it is necessary to have a collective intelligence of action patterns. Additionally, we need to understand how to collect activity data, how to express or define each activity. Since it will take a large cost, it is not practical to build this collective intelligence of action patterns in advance. Therefore, in this paper, we propose a novel approach, which can automatically build the collective intelligence of action patterns by mining human activities from web.

Journal

  • IEICE technical report

    IEICE technical report 111(70), 39-44, 2011-05-19

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  33

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110008726043
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10013061
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    ART
  • ISSN
    09135685
  • NDL Article ID
    11118310
  • NDL Source Classification
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No.
    Z16-940
  • Data Source
    CJP  NDL  NII-ELS 
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