観測信号間のコヒーレンスに基づくICA音源分離の計算量の削減  [in Japanese] Reducing Computational Complexity of ICA Source Separation Based on Coherence Between Observed Signals  [in Japanese]

Search this Article

Author(s)

Abstract

音源分離技術は音声認識の前処理や雑音抑圧に用いることができる.実環境で動作するブラインド音源分離手法として正十二面体マイクロホンアレイを用いた手法が提案されている.この手法では周波数領域の独立成分分析音源分離を用いているが,マイクロホンを60本使用しているため計算量が非常に多い.そのため実用を考慮すると計算量の削減をする必要がある.計算量の削減方法として,選択した帯域でのみ分離フィルタを学習する方法が2音源分離問題に対して提案されている.本報告ではこの手法を正十二面体マイクロホンアレイを用いた音源分離に拡張する.帯域選択の基準には振幅二乗コヒーレンスを用い,位相差の大きな帯域を選択する.音源分離を行った結果,分離精度を劣化させることなく計算量を87%削減することができた.

Source separation techniques can be used in the preprocessing of speech signals, in order to improve speech recognition and reduce noise. Other researchers have proposed blind source separation techniques using dodecahedral microphone arrays and frequency domain independent component analysis as a method which works under reverberant conditions. However, the proposed method requires large amounts of processing time due to the 60 microphones used, so in actual use computational complexity will need to be reduced. In order to reduce computational complexity, we propose a method which trains the separation filters of only selected frequency bands. The technique is used in conjunction with 60-channel source separation achieved using a dodecahedral microphone array. The magnitude squared coherence between observed signals is used as the criterion of band selection, and frequency bands with large phase differences can be selected. Our experimental results showed that source separation using the proposed technique resulted in an 87% reduction in computational complexity.

Journal

  • IEICE technical report

    IEICE technical report 111(89), 19-24, 2011-06-16

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  14

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110008746309
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10164817
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    ART
  • ISSN
    09135685
  • NDL Article ID
    11161068
  • NDL Source Classification
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No.
    Z16-940
  • Data Source
    CJP  NDL  NII-ELS 
Page Top