拡散MRイメージングにおける解析的な拡散尖度計算の一手法  [in Japanese] An Analytic Solution for Diffusion Kurtosis Computation in Diffusion MR Imaging  [in Japanese]

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Abstract

拡散テンソルでは表現できない非ガウシアンな水分子の拡散を記述するパラメタとして拡散尖度があり,その正常組織と病変組織の間のコントラストから新しい診断情報として注目されつつある.拡散尖度の計算における問題として,Levenberg-Marquardt法などによる数値解法の高い計算コスト,および雑音に影響されやすいことなどがあげられる.本研究では,まず拡散尖度の解析的な解法を提案し,次に拡散強調像群をそれぞれ独立に正則化することにより雑音への頑健性の向上を試みる.また,臨床データによる実験により,従来法との比較を中心に提案手法の有用性を検証する.

Diffusion kurtosis is a parameter to quantify the non-Gaussian motion of water molecule, and is expected as a new diagnostic measure for differentiating pathological tissues from normal ones. Two major problems in computing diffusion kurtosis in diffusion MR images are ; high computational cost, and low robustness for imaging noise. In this study, we develop an analytical method for the diffusion kurtosis computation based on simple calculus, and then regularize each diffusion weighted images in order to improve the computation robustness. Finally, some clinical experiments are also performed to prove the effectiveness and of our methods.

Journal

  • IEICE technical report

    IEICE technical report 111(127), 11-16, 2011-07-05

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  11

Cited by:  1

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110008800595
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AA11370335
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    Journal Article
  • ISSN
    09135685
  • NDL Article ID
    11199749
  • NDL Source Classification
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No.
    Z16-940
  • Data Source
    CJP  CJPref  NDL  NII-ELS 
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