IKONOSデータを利用したマツ枯れ被害林分の抽出

• 龍原 哲

  新潟大学自然科学系:(現)東京大学大学院農学生命科学研究科

• 君野 雄規

  新潟大学農学部:(現)林野庁空知森林管理署北空知支署

• 鵜川 信

  東京大学大学院新領域創成科学研究科

• 福田 健二

  東京大学大学院新領域創成科学研究科

書誌事項

タイトル別名

• Detection of pine stands damaged by pine wilt disease using IKONOS data.
• IKONOS データ オ リヨウ シタ マツ カレ ヒガイリン ブン ノ チュウシュツ

抄録

本研究ではIKONOSデジタルジオ画像を用いて松くい虫被害状況の把握を試みた。研究対象地は茨城県筑波山にあるマツ林である。対象地に10m×10mの区画を被害の程度に考慮して66個設け,毎木調査を行った。各区画の被害率,健全マツ割合,広葉樹割合を胸高断面積合計の割合から求めた。解析にはパンシャープン画像とマルチスペクトル画像を用いた。それらの画像のNDVI(正規化差植生指数)を算出し,区画内に含まれる画素の平均NDVI値と被害率等との関係を調べた。いずれの画像ともにNDVI値が高くなるにつれて被害率と広葉樹割合が低くなり,健全マツ割合が高くなる傾向が見られた。さらに,推定精度の検証を行うために,半数の区画からNDVI値と被害率及び健全マツ割合との回帰式を算出し,算出された回帰式を残りの半数の区画に適用した。NDVIから被害率及び健全マツ割合を推定する場合,RMSEはパンシャープン画像がそれぞれ約0.15, 0.12,マルチスペクトル画像が両方とも約0.17となった。

収録刊行物

• 森林計画学会誌

  森林計画学会誌 40 (2), 203-210, 2006

  森林計画学会

キーワード

• マツ林
• マツ枯れ
• IKONOS

詳細情報

• CRID: 1390001204380200448
• NII論文ID: 110009441670
• NII論文ID: 130004615546
• NII書誌ID: AN10385361
• DOI: 10.20659/jjfp.40.2_203
• DOI: 10.11519/jfsc.117.0.429.0
• ISSN: 21898308
• ISSN: 09172017
• ISSN: http://id.crossref.org/issn/09172017
• NDL書誌ID: 8670974
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I8670974
• Web Site: https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjfp/40/2/40_KJ00008024784/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可